Die Anwendung der optischen Technologie in der Landwirtschaft ist umfangreich. Hier ist eine detaillierte Einführung in seine spezifischen Anwendungen:
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Anwendung der optischen Technologie in der Landwirtschaft mehrere Aspekte abdeckt, einschl ießlich der Überwachung und Bewirtschaftung des Pflanzen wachstums, der intelligenten Bewässerung und Düngung, der landwirtschaft lichen Roboter und der Automatisierung ausrüstung, der Erkennung und Einstufung der Qualität landwirtschaft licher Produkte. Überwachung der landwirtschaft lichen Umwelt und Ressourcen erhebung sowie Forschung zur Pflanzen photosynthese. Diese Anwendungen verbessern nicht nur die Effizienz und Qualität der landwirtschaft lichen Produktion, sondern senken auch die Produktions kosten und die Umwelt belastung und leisten einen wesentlichen Beitrag zur nachhaltigen landwirtschaft lichen Entwicklung.
Licht optimieren: Basierend auf den Photosynthese eigenschaften von Pflanzen unter Verwendung optischer Technologie zur Optimierung der Licht verhältnisse.
Verbesserung der Effizienz: Verbesserung der Effizienz der Photosynthese in Pflanzen, Förderung ihres Wachstums und ihrer Entwicklung.
Messung der spektralen Eigenschaften: Durch Messung der spektralen Eigenschaften und Gasaustausch parameter von Pflanzen blättern können die Effizienz der Licht nutzung und der Mechanismus der Photosynthese in Pflanzen untersucht werden.
Theoretische Grundlage: Bereitstellung einer theoretischen Grundlage für die Verbesserung des Ernte ertrags und der Qualität.
Ferner kundungs technologie: Verwendung von Ferner kundung stech no logie und anderen optischen Methoden, um Informationen über Landres sourcen, Wasser ressourcen und andere landwirtschaft liche Ressourcen zu erhalten.
Daten unterstützung: Bereitstellung von Daten unterstützung für die Erhebung und Planung landwirtschaft licher Ressourcen, Förderung der rationellen Nutzung landwirtschaft licher Ressourcen.
Überwachungs parameter: Verwendung optischer Technologie zur Überwachung von Parametern wie Temperatur, Luft feuchtigkeit, Licht und Wind geschwindigkeit in Ackerland umgebungen.
Optimierung der Produktions bedingungen: Bereitstellung von Echtzeit-Umwelt informationen für die landwirtschaft liche Produktion, um die Produktions bedingungen zu optimieren.
Hyper spektrale Bildgebung: Verwendung der hyper spektralen Bildgebung und anderer Technologien zur Qualitäts erkennung ohne Beschädigung landwirtschaft licher Produkte.
Verringerung der Verluste: Verringerung der Verluste während des Erkennungs prozesses und Verbesserung der Detektion effizienz.
Detektion parameter: Verwendung optischer Technologie zur Erkennung von Parametern wie Zuckergehalt und Feuchtigkeit gehalt landwirtschaft licher Produkte.
Benotung und Screening: Unterstützung bei der Einstufung und Überprüfung landwirtschaft licher Produkte und Verbesserung ihrer Wettbewerbs fähigkeit auf dem Markt.
Automat isierter Betrieb: Verwendung der optischen Technologie für automat isierte Aussaat-, Düngungs-, Bewässerungs-und Ernte vorgänge.
Intelligente Produktion: Automatisierung und Intelligenz im landwirtschaft lichen Produktions prozess erreichen und die Produktions effizienz verbessern.
Optische Sensoren: Optische Sensoren spielen bei landwirtschaft lichen Robotern eine Schlüssel rolle wie autonome Navigation und Hindernis vermeidung.
Effizienz und Sicherheit: Verbesserung der Effizienz und Sicherheit landwirtschaft licher Betriebe, Verringerung der Arbeits intensität der Landwirte.
Boden analyze: Verwendung optischer Technologie zur Analyse des Nährstoff gehalts und des Fruchtbarkeit status des Bodens.
Befruchtung pläne bestimmen: Basierend auf den Analyse ergebnissen kann die Art und Menge des Düngers bestimmt werden, um eine präzise Düngung zu erreichen und die Effizienz der Düngemittel verwertung zu verbessern.
Überwachungs parameter: Durch die Überwachung von Boden feuchtigkeit, Temperatur und anderen Parametern kann die optische Technologie eine automatische Steuerung intelligenter Bewässerungs systeme erreichen.
Präzisions bewässerung: Die Bewässerung kann genau nach den Ernte bedürfnissen gesteuert werden, wodurch die Effizienz der Wasser ressourcen nutzung verbessert wird.
Identifizierung von Schädlingen und Krankheiten: Verwendung von optischem SenSors zur Überwachung spektraler Veränderungen in Blättern, Früchten und anderen Teilen können die Art und den Schweregrad von Schädlingen und Krankheiten identifizieren.
Vorbeugende Maßnahmen: Es können rechtzeitig vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden, um die durch Schädlinge und Krankheiten verursachten Schäden an Nutzpflanzen zu verringern.
Ernte informationen erhalten: Durch die Analyse der spektralen Eigenschaften von Ernte blättern, Früchten und anderen Teilen können Informationen über den Wachstums status und den Ernährungs zustand von Kultur pflanzen erhalten werden.
Echtzeit überwachung: Die Echtzeit überwachung des Pflanzen wachstums bietet Daten unterstützung für die Präzisions landwirtschaft.