Die Anwendung vonOptische LinsenIm autonomen Fahren umfasst haupt sächlich die folgenden Aspekte:
LiDAR (Light Detection and Ranging) ist einer der Schlüssels ensoren in autonomen Fahrzeugen, der hoch auflösende 3D-Punktwolkdaten bereitstellen kann, um dem Fahrzeug zu helfen, seine Umgebung wahrzunehmen. Die LiDAR-Technologie kann unter verschiedenen Wetter bedingungen arbeiten, die nicht vom Licht beeinflusst werden, und kann ungünstige Wetter bedingungen effektiv bewältigen. Beispiels weise können die von Maolai Optics entwickelten LiDAR-Objektive die Anforderungen autonomer L4-Fahrzeuge erfüllen und Konstruktion methoden und Fertigungs prozesse optimieren.
Kameras erfassen Bilder und Videos, die dann über komplexe Algorithmen zur Erkennung, Verfolgung und Erkennung verarbeitet werden, um Informationen über die Umgebung zu erhalten. Die Haupt komponenten eines Kamera moduls umfassen einen CMOS-Bildsensor und eine Linsen gruppe. Mit den Fortschritten bei Deep-Learning-Algorithmen verbessern sich die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Kamera technologie kontinuierlich.
Bildsensoren sind ein entscheidender Bestandteil des visuellen Systems in autonomen Fahrzeugen, die für die Aufnahme von Bildern der Umgebung ver antwort lich sind. Zu den häufig verwendeten Bildsensoren gehören CMOS-Sensoren und CCD-Sensoren. CMOS-Sensoren sind für ihren geringen Strom verbrauch und ihre hohe Integration bekannt, während CCD-Sensoren für ihre hohe Empfindlichkeit und hohe Auflösung bekannt sind.
Die Infrarot-Bildgebung stech no logie verwendet Infrarot sensoren, um die Infrarot strahlung aus der Umgebung einzufangen und autonome Fahrzeuge dabei zu unterstützen, ihre Umgebung bei dunklen oder schlechten Licht verhältnissen wahrzunehmen. Die Infrarot-Bildgebung stech no logie kann Rauch, Nebel und andere widrige Wetter bedingungen durchdringen und die Wahrnehmungs fähigkeiten des Fahrzeugs unter solchen Bedingungen verbessern.
Diese neuen Technologie produkte sind eng mit dem Erreichen des intelligenten Fahrens in Fahrzeugen verbunden. Durch die optische Linsen technologie bieten sie umfassendere Fahr informationen und Umwelt wahrnehmungs funktionen. HUD-Systeme können wichtige Fahr informationen in das Sichtfeld des Fahrers projizieren, während Panorama-Bildgebung systeme für Kraftfahrzeuge eine breitere Sicht weise und umfassendere Umwelt informationen bieten können.
LiDAR-Linsen: Die von Maolai Optics entwickelten LiDAR-Objektive, die über optimierte Konstruktion methoden und Fertigungs prozesse verfügen, können die Anforderungen autonomer L4-Fahrzeuge erfüllen.
Kamera module: Diese Kamera module, die in modernen autonomen Fahrzeugen weit verbreitet sind, kombinieren leistungs starke CMOS-Bildsensoren mit fortschritt lichen Objektiv gruppen, um qualitativ hochwertige Bild-und Videodaten bereit zustellen.
Infrarot-Bildgebung systeme: Einige autonome Fahrzeuge sind mit Infrarot-Bildgebung systemen ausgestattet, die nachts oder unter widrigen Wetter bedingungen klare Umwelt wahrnehmungs funktionen bieten können.
Zusammen gefasst spielen optische Linsen eine entscheidende Rolle in der autonomen Fahrtechnik. Durch verschiedene Sensoren und Bildgebung stech no logien bieten sie hochpräzise und hoch zuverlässige Umwelt wahrnehmungs funktionen und helfen autonomen Fahrzeugen, sicherere und intelligentere Fahrer leb nisse zu erzielen.